太陽光発電に起因する短周期変動予測－全天雲画像と日射量の相関性－

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-018

グループ名: 【全国大会】平成24年電気学会全国大会論文集

発行日: 2012/03/05

タイトル(英語): Forecasting of Short Period Variation due to Photovoltaic Power - Correlation between Solar Radiation and Whole Sky Cloud Image Date -

著者名: 山本 達也(愛知工業大学),村松 翼(愛知工業大学),一柳 勝宏(愛知工業大学),中野 寛之(愛知工業大学),水野 勝教(愛知工業大学),雪田 和人(愛知工業大学),後藤 泰之(愛知工業大学),山田 富士宏(中部電力),和澤 良彦(中部電力),杉本 重幸(中部電力)

著者名(英語): Tatsuya Yamamoto(Aichi Institute of Technology),Tsubasa Muramatsu(Aichi Institute of Technology),Katsuhiro Ichiyanagi(Aichi Institute of Technology),Hiroyuki Nakano(Aichi Institute of Technology),Katsunori Mizuno(Aichi Institute of Technology),Kazuto Yukita(Aichi Institute of Technology),Yasuyuki Goto(Aichi Institute of Technology),Fujihiro Yamada(Chubu Electric Power Co.,Inc.),Yoshihiko Wazawa(Chubu Electric Power Co.,Inc.),Shigeyuki Sugimoto(Chubu Electric Power Co.,Inc.)

キーワード: 太陽光発電|雲画像|日射量|画像処理|予測

要約(日本語): PV大量導入による計画的な系統運用を行うためには短周期変動の予測手法を開発する必要とされる。本報告では，太陽光発電に起因する短周期変動予測技術の確立を目標とし，全天雲画像データと日射量との関係について検討している。比較的日射量変化が急峻に変化するケースを対象として全天雲画像と日射量の相関性を調べた。その結果，雲画像データの色彩のうち，彩度および色相の時間変化パターンは同一時刻に観測された日射量と比較的類似することが分かった。以上の結果から，天候変化に対する全天雲画像データと日射量との関係から，太陽光発電に伴う短周期変動予測の可能性が確認できる。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 3,550 Kバイト