ベータ分布の特性を用いた時期別の全天日射量予測モデルに関する一検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-025

グループ名: 【全国大会】平成24年電気学会全国大会論文集

発行日: 2012/03/05

タイトル(英語): A Study on Solar Radiation Forecast Models for Different Periods Based on Beta Distribution Approximation

著者名: 野見山 史敏(九州電力),淺井丈二 (九州大学),村上 琢磨(九州大学),高野 浩貴(九州大学),村田 純一(九州大学)

著者名(英語): Fumitoshi Nomiyama(Kyushu Electric Power Co.,Inc.),Joji Asai(Kyushu University),Takuma Murakami(Kyushu University),Hirotaka Takano(Kyushu University),Junichi Murata(Kyushu University)

キーワード: 太陽光発電|全天日射量|予測|ベータ分布|歪度|尖度

要約(日本語): 太陽光発電（PV）の出力予測について、PV 出力と関係の深い全天日射量について、シンプルかつ容易な方法で、しかも誰にでも入手できる気象予報（天気予報）データを使用する予測手法の検討を実施している。そのうち、気象実績の記述統計に基づく予測手法では、予測の誤差や精度を考慮し、予測幅で示すこととしている。しかしながら、先行の研究における記述統計での予測モデルについては、予測誤差の範囲を狭めるため、季節別モデルの構築により予測幅の低減を行うことを今後の課題としていた。今回、ベータ分布の特性を用いて、時期別の予測モデル作成に関する検討を実施したので紹介する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 3,502 Kバイト