ハイブリッドインテリジェントシステムを用いた配電損失推定

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-033

グループ名: 【全国大会】平成24年電気学会全国大会論文集

発行日: 2012/03/05

タイトル(英語): Estimating Distribution Network Loss by Hybrid Intelligent System

著者名: 横山 裕久(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Hirohisa Yokoyama(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University)

キーワード: 配電系統|データマイニング|ニューラルネットワーク|ネットワーク再構成

要約(日本語): 本稿ではハイブリッドインテリジェントシステムを用いて、配電系統の線路損失が最小となるネットワーク構成とそのときの線路損失を推定する手法を提案する。配電系統では自然エネルギーを利用した不確定性を持つ電源などの導入が進めれている。このため配電系統ではより高速な制御が必要となっているが、従来から行われている手法では計算時間の観点から改善の余地がある。提案法の適用により、従来法よりも高速に解を求められると期待される。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 892 Kバイト