逓減時定数を活用した発電用ダム上流域における流量予測－中部主要河川を対象として－

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-063

グループ名: 【全国大会】平成24年電気学会全国大会論文集

発行日: 2012/03/05

タイトル(英語): Forecasting River Flow on Upper District of Dam for Hydro Power Plant by Using Recession Time Constant ? Case Study on Major River in Central Japan -

著者名: 長谷川 晃俊(愛知工業大学),山本 達也(愛知工業大学),村松 翼(愛知工業大学),一柳 勝宏(愛知工業大学),雪田 和人(愛知工業大学),後藤 泰之(愛知工業大学),山田 富士宏(中部電力),山本 信幸(中部電力),本田 信行(中部電力),杉本 重幸(中部電力)

著者名(英語): Akitoshi Hasegawa(Aichi Institute of Technology),Tatsuya Yamamoto(Aichi Institute of Technology),Tsubasa Muramatsu(Aichi Institute of Technology),Katsuhiro Ichiyanagi(Aichi Institute of Technology),Kazuto Yukita(Aichi Institute of Technology),Yasuyuki Goto(Aichi Institute of Technology),Fijihiro Yamada(Chubu Electric Power Co.,Inc.),Nobuyuki Yamamoto(Chubu Electric Power Co.,Inc.),Nobuyuki Honda(Chubu Electric Power Co.,Inc.),Shigeyuki Sigimoto(Chubu Electric Power Co.,Inc.)

キーワード: 流量|予測|逓減時定数|ニューラルネットワーク|推定

要約(日本語): 流量ピーク後の累積雨量が30mm未満の降雨を対象とし，流量逓減時定数TRTCおよび流量定常値q∞を用いた河川流量の予測手法を提案し，中部地域の主要3河川について手法の適用可能性を検討している。その結果，逓減時定数は13h?16hと，3河川とも同程度の値を示すことが分かった。また，矢作ダムを除く2河川ではピーク後36hの総量予測誤差4?13％で比較的が少なく，良好な結果と言える。矢作ダムの予測誤差29.4％は若干，大き目な値を示すがピーク後，48hの総流出量誤差では22％程度の誤差を示した。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 548 Kバイト