配電線電圧計測における不良データ検出の検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-248

グループ名: 【全国大会】平成24年電気学会全国大会論文集

発行日: 2012/03/05

タイトル(英語): A Study of Bad Data Detection for Distribution Feeder Voltage Measurement

著者名: 岡田 有功(電力中央研究所),高崎 昌洋(電力中央研究所),田中 和幸(電力中央研究所)

著者名(英語): Naotaka Okada(Central Research Institute of Electric Power Industry),Masahiro Takasaki(Central Research Institute of Electric Power Industry),Kazuyuki Tanaka(Central Research Institute of Electric Power Industry)

キーワード: 配電線電圧計測|不良データ検出|状態推定|最小二乗法

要約(日本語): センサを内蔵した開閉器の計測データの活用やセンサの保守において，計測精度が悪化している不良センサを的確に発見することが重要になる。このためには，少ない情報を用いても電圧分布を精度良く推定する技術が必要である。本論文では，計測誤差を考慮した状態推定手法を用いて，想定した需要データを用いる場合の配電線電圧計測の不良データ検出方法について発表する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,729 Kバイト