Grammatical Evolution によるGhost Team生成と訓練データの検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-030

グループ名: 【全国大会】平成25年電気学会全国大会論文集

発行日: 2013/03/05

タイトル(英語): Consideration of Generating Ghost Team Controller and Used Training Data with GE

著者名: 田村 謙次(中央学院大学),鳥居 隆司(椙山女学園大学)

著者名(英語): Kenji Tamura(Chuo Gakuin University),Takashi Torii(Sugiyama Jogakuen University)

キーワード: ゲームAI|進化的計算|Grammatical Evolution|Pac-Man|Ghost Team

要約(日本語): 近年、人工知能をボードゲームのようなターン制ではなく、リアルタイムで処理が求められるビデオゲームへの適用が盛んに行われるようになってきた。その1つにMs. Pac-Man versus Ghost Teamがあり、Pac-ManあるいはGhost Teamエージェントを作成し、得点を競い合うコンペなども行われているが、Ghost Teamについての研究はまだ少ない。本論文では、Grammatical Evolution (GE)において各Levelを訓練データに用いてGhost Teamを生成し、シミュレーション実験を行い、その有用性を確認した。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 211 Kバイト