移動する人物の自動追跡のためのシフトフレーム間差分法を用いた高精度抽出

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-045

グループ名: 【全国大会】平成25年電気学会全国大会論文集

発行日: 2013/03/05

タイトル(英語): Highly Accurate Detection of Moving Persons from Shift-Frame Detection Difference and it’s Occlusion Robust Tracking

著者名: 栗原 良太(工学院大学),中村 納(工学院大学)

著者名(英語): Ryota Kurihara(kogakuin University),Osamu Nakamura(kogakuin University)

キーワード: 自動追跡|オクルージョン|人物領域抽出|シフトフレーム間差分法|影領域除去

要約(日本語): 近年、動画像の解析による人物追跡が数多く研究され、セキュリティや車載システム等、様々な場所での活躍が期待されている。これらのシステムにおいて最も重要とされるのは、様々に変化する環境においてロバストに対象を抽出及び追跡出来る手法である。本稿では背景の揺らぎや明るさの変動などの環境変化に対応し、多数の検出動領域から人物候補領域を抽出する事で、オクルージョンに対応した人物の自動追跡を円滑に行う為の手法について提案する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 318 Kバイト