遺伝的アルゴリズムを用いた大域的エネルギー最小となる結晶構造探索

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-082

グループ名: 【全国大会】平成25年電気学会全国大会論文集

発行日: 2013/03/05

タイトル(英語): Prediction of Crystal Structures by Genetic Algorithms

著者名: 川名 学(関東学院大学),島田 和宏(関東学院大学),田中 洋平(関東学院大学),宮崎 道雄(関東学院大学)

著者名(英語): Manabu Kawana(Kanto Gakuin University),Kazuhiro Shimada(Kanto Gakuin University),Yohei Tanaka(Kanto Gakuin University),Michio Miyazaki(Kanto Gakuin University)

キーワード: 遺伝的アルゴリズム|結晶構造|第一原理計算

要約(日本語): 我々は以前，結晶構造予測問題において，第一原理計算で得られる原子にかかる力の向きを用いて突然変異を行う遺伝的アルゴリズムによる，結晶構造探索手法を提案した。本報告では，これと一般的な遺伝的アルゴリズム，および粒子群最適化との比較を行った。六方晶窒化ホウ素を例題とし，シミュレーション実験により，結晶構造の探索を行った結果，提案した手法は良好な収束を示した。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 281 Kバイト