ETC車両検知器データを用いたAdaBoostによる車種判別の検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-207

グループ名: 【全国大会】平成25年電気学会全国大会論文集

発行日: 2013/03/05

タイトル(英語): Vehicle Classification by Vehicle Detector in ETC using AdaBoost

著者名: 荒川 友理(日本大学),泉 隆(日本大学),及川 宗敏(首都高速道路)

著者名(英語): Yuuri Arakawa(Nihon University),Takashi Izumi(Nihon University),Munetoshi Oikawa(Metropolitan Expressway)

キーワード: ITS|ETC|車両検知器|Boosting

要約(日本語): 現在，高速道路料金所においてETCが設置・運用されている．ETCは無線通信により課金処理を行うことでキャッシュレスでノンストップ通行することが可能なシステムである．本研究ではETCの構成機器の一つである車両検知器について，出力データをAdaBoost学習により生成した形状識別器により分類することで，車種判別が行えるかを検討している．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 517 Kバイト