遺伝的アルゴリズムによる直流電鉄用エネルギー蓄積装置の充放電特性の最適化

カテゴリ: 全国大会

論文No: 5-093

グループ名: 【全国大会】平成25年電気学会全国大会論文集

発行日: 2013/03/05

タイトル(英語): Numerical Optimization of the Charge/Discharge Characteristics of the Energy Storage Systems for DC Railway Power Supply Network Using the Generic Algorithm

著者名: 塩川 浩太(工学院大学),高木 亮(工学院大学)

著者名(英語): Kota Shiokawa(Kogakuin University),Ryo Takagi(Kogakuin University)

キーワード: 電気鉄道|直流饋電システム|エネルギー蓄積装置|シミュレーション|数値的最適化|遺伝的アルゴリズム

要約(日本語): 近年の蓄電技術は飛躍的に進歩し，饋電システムへ応用しようという動きが再び見られている。しかし，蓄電可能容量に限りがあることは変わりなく，この容量を有効活用するため，直流饋電システムに導入する地上設置型エネルギー蓄積装置（ESS）には適切な充放電特性を与える必要がある。しかし，現状ではこれを定める具体的な方法がなく，ノウハウ頼りである。著者らは信頼性の高い直流饋電シミュレータを用い，これを最適化プロセスへ組み込むエンべデッド・シミュレーションによる直流饋電システムの最適化を提案している。本論文では，この最適化プロセスに遺伝的アルゴリズムを採用し，これによる充放電特性最適化結果について報告する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 428 Kバイト