雲量情報を利用した太陽光発電の翌日出力予測

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-106

グループ名: 【全国大会】平成25年電気学会全国大会論文集

発行日: 2013/03/05

タイトル(英語): Forecasting of the Output of Next Day’s Photovoltaic Power Using the Cloud Amount Information

著者名: 中村 勇太(函館工業高等専門学校),三島 裕樹(函館工業高等専門学校)

著者名(英語): Yuta Nakamura(Hakodate National College of Technology),Yuji Mishima(Hakodate National College of Technology)

キーワード: 太陽光発電|天気予報|雲量予報|翌日予測|出力予測

要約(日本語): 太陽光発電（PV）はさらなる普及が期待されるが、PVの出力は天候や気温、日射量などの気象条件に大きく依存し不安定であるので、何の措置もなく系統に多くのPVが連系されると、電力系統の需給マッチングなどに悪影響を及ぼす可能性が懸念されている。したがって、PVのさらなる普及を図るためには、PV出力を計画的・安定的に予測することが重要である。本研究では、電力負荷よりも不規則に変化するPV出力を確定的に取り扱うことができるようにすることを目的とし、比較的容易に入手しやすい情報である天気概況と雲量の予報を用いてPV出力を予測する手法を提案し、実際の10kW級PV出力データを用いて、この手法の有効性を確認する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 441 Kバイト