データ駆動型ANFISを用いた短期風速予測

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-128

グループ名: 【全国大会】平成25年電気学会全国大会論文集

発行日: 2013/03/05

タイトル(英語): Short-term Wind Speed Prediction by Data Driven Adaptive Neuro fuzzy Inference System

著者名: 齋藤大樹 (明治大学),熊野 照久(明治大学)

著者名(英語): Hiroki Saito(Meiji University),Teruhisa Kumano(Meiji University)

キーワード: データ駆動|適応型ニューロファジィ推論システム|短期風速予測

要約(日本語): 本論文では，短期風速予測において有効とされているANFISをデータ駆動型に拡張したデータ駆動型ANFISを用いて，風力発電の多くの問題の原因となっている風速変動の予測をおこなっている。著者の提案するデータ駆動型ANFISは，モデルの学習に用いるデータの参照枠を動的に変更することによって，各々の地域特有の知識を学習し，その知識を利用し高精度な予測を行うことを目的としている。風速予測の対象とする時間範囲は，経済負荷配分計画などに適用される5分後の平均風速予測であり，予測システムの有用性は1分間隔の実測データを用いたシミュレーションによって示される。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 694 Kバイト