日射量予測に対するグラフィカルモデリングを用いた入力変数選択法

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-136

グループ名: 【全国大会】平成25年電気学会全国大会論文集

発行日: 2013/03/05

タイトル(英語): Input Variables Selection of Solar Radiation Forecasting Using Graphical Modeling

著者名: 高橋 政人(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Takahashi Masato(Meiji University),Mori Hiroyuki(Meiji University)

キーワード: 太陽光発電出力予測|日射量予測|グラフィカルモデリング

要約(日本語): 近年, 地球温暖化やエネルギー枯渇問題により, 太陽光や風力などの再生可能エネルギーが注目されている。しかし, これらは気象条件による出力の不確定性を持ち, 電力系統を安定運用するために, より高精度な予測モデルが必要とされる。高精度なモデルを構築するためには, 優れた手法を用いることも重要であるが, 予測に対する適切な変数を選択することも必要である。後者を行う方法としてグラフカルモデリングがあり, 電力負荷予測や排出権価格予測に適用されている。そこで本稿では, 太陽光発電出力予測に有用な日射量予測に着目し, グラフィカルモデリングにより, 入出力データの因果関係を求めることで, 予測モデルに必要な入力変数を選択し, モデル精度向上を図る。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 202 Kバイト