異常検出のための屋内生活音確率モデルの一検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-049

グループ名: 【全国大会】平成26年電気学会全国大会論文集

発行日: 2014/03/05

タイトル(英語): A Study on Stochastic Model of Daily Life Sound to Detect Hazardous Situation in House

著者名: 田中 元志(秋田大学),鈴木 剣(秋田大学)

著者名(英語): Motoshi Tanaka(Akita University),Ken Suzuki(Akita University)

キーワード: 生活活動音|家庭内事故|異常検出|確率モデル

要約(日本語): 家屋内の日常の生活活動音から異常（事故や病気など）を検出するシステムの構築に利用する確率モデルについて検討した。生活音のSpectral Fluxと12次MFCCsを求め，これらを特徴ベクトルとしてクラスタリングを行った。分類されたクラスタに領域を設定して，その外側を非日常音（異常の可能性のある音）のクラスタとするモデルA，領域の内側と外側で2種類（異常の可能性が無と有）のシンボルを出力するモデルBを作成した。それぞれのモデルについて，現在および1つ前の状態遷移に依存する条件で，生活音サンプルに対する生成確率を求めた。確率モデルBにおいて，背景的な音と活動時の音の生成確率の差が大きく得られた。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 444 Kバイト