線形モデルを用いたLandsat-8衛星OLIデータに対する混合画素推定

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-082

グループ名: 【全国大会】平成26年電気学会全国大会論文集

発行日: 2014/03/05

タイトル(英語): A Mixed Pixel Estimation for Landsat-8/OLI Data Using the Linear Model

著者名: 松尾 多加慶(広島工業大学),伊藤征嗣 (広島工業大学),小黒 剛成(広島工業大学)

著者名(英語): Takanori Matsuo(Hiroshima Institute of Technology),Seiji Ito(Hiroshima Institute of Technology),Yoshinari Oguro(Hiroshima Institute of Technology)

キーワード: 衛星画像|線形モデル|混合画素推定

要約(日本語): 近年，地球温暖化などによる環境問題が問題視されている。そこで，衛星画像を解析し広域に土地被覆状態を把握することで，環境問題の対策に活用することができる。1画素内に森林と土など複数の物体が混在している画素をミクセルと呼び，ミクセル内の植被率を推定することが本研究の目的である。Landsat-8の2013年2月11日の運用開始に伴い，Landsat-7ではデータの欠損により，十分なデータが取得できなかった地域も解析可能となった。そこで，Landsat-8の解析を行い，最新の環境問題の対策への活用を目指すことが重要だと考えられる。本研究ではLandsat-8/OLI衛星画像に線形モデルを適用し，植被率の推定結果をLandsat-7/ETM+と比較を行い，Landsat-8/OLI衛星画像に対しての混合画素推定を検証する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 448 Kバイト