年／週／日単位の変動特性に基づいた住宅負荷のクラスタ解析

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-072

グループ名: 【全国大会】平成26年電気学会全国大会論文集

発行日: 2014/03/05

タイトル(英語): The cluster analysis of residential load characteristics based on annual/weekly/daily fluctuations

著者名: 井内新也 (早稲田大学),伊藤 友紀(早稲田大学),若尾 真治(早稲田大学),藤本 悠(早稲田大学),林 泰弘(早稲田大学),逢坂 哲彌(早稲田大学)

著者名(英語): Shinya Inouchi(Waseda University),Yuki Ito(Waseda University),Shinji Wakao(Waseda University),Yu Fujimoto(Waseda University),Yasuhiro Hayashi(Waseda University),Tetsuya Osaka(Waseda University)

キーワード: 電力需要|住宅負荷|クラスタ解析|変動特性

要約(日本語): PVが広範囲に導入された際の電力品質問題の検討において、PV電力・需要電力の変動を視野に入れたシミュレーションが不可欠であり、精度の良いシミュレーションを行うためには、実際の負荷が持つ多様性を再現するようなデータを利用する必要がある。特に大規模シミュレーションには数多くの住宅負荷データが必要となり、限られた実測データから任意軒数の疑似データを生成する技術が重要となる。本稿では、疑似住宅負荷データを生成する基礎検討として、住宅負荷実測データの特性分析を目的とした、年／週／日単位の変動特性に基づく住宅負荷のクラスタ解析手法を提案し、クラスタ別及び地域別の負荷傾向の特性や比率についての解析結果を報告する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 486 Kバイト