商品情報にスキップ
1 1

ICAによるオンライン負荷推定におけるカルマンフィルタを利用した補正法

ICAによるオンライン負荷推定におけるカルマンフィルタを利用した補正法

通常価格 ¥440 JPY
通常価格 セール価格 ¥440 JPY
セール 売り切れ
税込

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-073

グループ名: 【全国大会】平成26年電気学会全国大会論文集

発行日: 2014/03/05

タイトル(英語): A Correcting Method Using a Kalman Filter on Online Load Estimation with ICA

著者名: 木村 友哉(大阪府立大学),高山 聡志(大阪府立大学),石亀 篤司(大阪府立大学),石橋 直人(富士電機),飯坂 達也(富士電機),勝野 徹(富士電機)

著者名(英語): Yuya Kimura(Osaka Prefecture University),Satoshi Takayama(Osaka Prefecture University),Atsushi Ishigame(Osaka Prefecture University),Naoto Ishibashi(Fuji Electric),Tatsuya Iizaka(Fuji Electric),Tohru Katsuno(Fuji Electric)

キーワード: 独立成分分析|負荷推定|太陽光発電|配電系統|カルマンフィルタ|オンライン推定

要約(日本語): 近年導入が進められている太陽光発電(PV)は出力が常に変動する。そのため、実負荷とPV出力は別々に把握することが望ましいが、コスト面などから直接監視することは困難である。この問題に対して著者らはこれまでに独立成分分析を用いたオンライン推定を提案している。本稿では、短周期成分の推定精度向上を目的として、カルマンフィルタを利用した補正法について提案を行い、シミュレーションを通して提案法の有用性を示す。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 342 Kバイト

販売タイプ
書籍サイズ
ページ数
詳細を表示する