分位点回帰モデルの逐次的重み付けに基づく太陽光発電出力予測区間の推定

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-100

グループ名: 【全国大会】平成26年電気学会全国大会論文集

発行日: 2014/03/05

タイトル(英語): Forecasting Prediction Interval of Photovoltaic Output based on Dynamically Weighted Quantile Regression Models

著者名: 菊池 元太(早稲田大学),藤本 悠(早稲田大学),林 泰弘(早稲田大学),小島 義包(大林組),中尾 俊二(大林組)

著者名(英語): Genta Kikuchi(WASEDA University),Yu Fujimoto(WASEDA University),Yasuhiro Hayashi(WASEDA University),Yoshikane Kojima(OBAYASHI Corporation),Shunji Nakao(OBAYASHI Corporation)

キーワード: 太陽光発電出力予測|分位点回帰モデル|重み付け|予測区間

要約(日本語): 近年, ビルや工場での事業継続計画やCO2排出量削減への関心の高まりにより自家発電設備のひとつとして太陽光発電設備の導入が進んでいる。太陽光発電は雲による急峻な出力変動が発生し得るため, より高効率なエネルギーマネジメントを行うためには太陽光発電出力の予測をふまえた運用が不可欠となる。本稿では予測値に内在する不確実性を評価する第一歩として, 点としての予測から範囲としての予測への拡張を行う。このため入力データに対して分位点回帰モデル[1]を複数用意し, 予測値の確率密度を考えることで予測区間を得ることに加え, その時々の気象条件をダイナミックに利用することで予測をより正確なものとする。また実測されたデータに基づく予測実験を行い提案手法の妥当性を定量的に検証する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 368 Kバイト