快晴度を用いた太陽光発電の短時間先予測モデルの誤差評価

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-102

グループ名: 【全国大会】平成26年電気学会全国大会論文集

発行日: 2014/03/05

タイトル(英語): Error estimation of Short-Term Power Prediction Model for Photovoltaic Generation System Using Clearness Rate

著者名: 髙林 芳栄(東芝),村上 好樹(東芝),野田 英樹(東芝),飯嶋 義一(東芝)

著者名(英語): Yoshie Takabayashi(Toshiba Corporation),Yoshiki Murakami(Toshiba Corporation),Hideki Noda(Toshiba Corporation),Yoshikazu Iijima(Toshiba Corporation)

キーワード: 太陽光発電|短時間|発電量予測|誤差評価|快晴度

要約(日本語): 太陽光発電の発電量予測手法として、重回帰式による発電電力の変換効率の補正を加え、気象予報データを用いず、気温、日射量の計測値のみを用いた30分先予測モデルを提案し、誤差の評価を検証した。変換効率の補正なしに比べ、補正ありの場合僅かに誤差は小さくなった。また、評価対象とした全日数(24日分)の平均誤差は約9.8%、快晴度0.8?1.0(快晴)の場合は約5.8%、0.5から0.8は約12.2%、0.3?0.5は約8.7%の平均誤差となった。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 432 Kバイト