気象データを用いた多地点全天日射量予測

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-119

グループ名: 【全国大会】平成26年電気学会全国大会論文集

発行日: 2014/03/05

タイトル(英語): Global Solar Radiation Prediction using Multipoint Meteorological Data

著者名: 瀧川 洋平(愛知工業大学),金納朋輝 (愛知工業大学),雪田 和人(愛知工業大学),後藤 泰之(愛知工業大学),一柳 勝宏(愛知工業大学),小林 和弘(中部電力),三輪 靖(中部電力)

著者名(英語): Youhei Takigawa(Aichi Institute of Technology),Tomoki Kinnou(Aichi Institute of Technology),Kazuto Yukita(Aichi Institute of Technology),Yasuyuki Goto(Aichi Institute of Technology),Katsuhiro Ichiyanagi(Aichi Institute of Technology),Kazuhiro Kobayashi(Chubu Electric Power Co.,Inc.),Yasushi Miwa(Chubu Electric Power Co.,Inc.)

キーワード: 太陽光発電|日射量予測|ニューラルネットワーク|気象データ|発電計画|日較差温度

要約(日本語): 太陽光発電量は気象状況により大きく変化するため，連系系統における電力品質や需給運用への影響が懸念される。このため太陽光発電量を正確に予測できれば，安定した需給運用に大きく貢献できるものと期待されている。そこで本論文では気温データとニューラルネットワークを用いた数時間積算全天日射量の推定手法を提案し，多地点において日射量推定を行い，その有用性の検討を行ったので報告する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 278 Kバイト