情景画像における看板領域抽出処理の改善

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-052

グループ名: 【全国大会】平成27年電気学会全国大会論文集

発行日: 2015/03/05

タイトル(英語): Improvement on Signboard Rergion Extraction of Scene Images

著者名: 藤田 尚人(秋田大学),景山 陽一(秋田大学),石沢 千佳子(秋田大学),野村 松信(秋田公立美術大学),西田 眞(秋田大学)

著者名(英語): Naoto Fujita(Akita University),Yoichi Kabeyama(Akita University),Chikako Ichizawa(Akita University),Matsunobu Nomura(Akita University of Art),Makoto Nishida(Akita University)

キーワード: 情景画像|看板|文字列認識|ガンマ値|コントラスト値

要約(日本語): 筆者らはこれまでに、屋外で撮影された情景画像内の看板に提示されている文字列の認識を目標として、看板領域の抽出および看板内の文字列領域の抽出を行う手法について検討を加えてきた。しかしながら、看板背景色が既知であることを前提としていたため、看板ごとに該当する色相範囲を事前に登録する必要があった。本研究では、処理時間の短縮および作業の軽減を目的とし看板領域抽出処理の改善を目的とする。本稿では、看板背景色に依存することなく看板領域を自動抽出するために、ガンマ値およびコントラスト値を調整した情景画像から生成した３種類の２値画像を用いて看板領域の抽出を行い、その有用性について検討を行った。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 310 Kバイト