Artificial Bee Colony Algorithmに立脚した多目的最適化手法の一検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-062

グループ名: 【全国大会】平成27年電気学会全国大会論文集

発行日: 2015/03/05

タイトル(英語): A Study of Artificial Bee Colony Algorithm Based Multi-Objective Optimization Method

著者名: 森田 聖惇(首都大学東京),高村 秋平(首都大学東京),田村 健一(首都大学東京),安田 恵一郎(首都大学東京)

著者名(英語): Seijun Morita(Tokyo Metropolitan University),Shuhei Takamura(Tokyo Metropolitan University),Kenichi Tamura(Tokyo Metropolitan University),Keiichiro Yasuda(Tokyo Metropolitan University)

キーワード: 多目的最適化|メタヒューリスティクス|進化型多目的最適化|Artificial Bee Colony Algorithm|機能分担

要約(日本語): 現実に存在する最適化問題の多くは，複数の目的関数を有する多目的最適化問題である。多目的最適化問題の解法の枠組みの一つとして，進化型多目的最適化（EMO）が注目されている。EMOは，複数のパレート解を一度に求めることを意図しており，解の精度と多様性を同時に満たすことが要求される。一方，Artificial Bee Colony Algorithm（ABC）は，働き蜂・傍観蜂・斥候蜂による探索機能の分担を特徴とする単目的最適化手法である。本稿ではEMOに対する要求とABCの機能分担の親和性に着目する。EMOの解析及び機能分担の観点からABCの解析を行い，以上を基にABCに立脚した多目的最適化手法を提案する。数値実験を行い，提案手法の有用性を確認する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 172 Kバイト