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自己組織化マップと編集距離を組み合わせた数字音声認識
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カテゴリ: 全国大会
論文No: 3-068
グループ名: 【全国大会】平成27年電気学会全国大会論文集
発行日: 2015/03/05
タイトル(英語): Digits Recognition Using a Combined Self-Organizing Map and Edit Distance
著者名: 神尾 大樹(明治大学),丹治 寛樹(明治大学),田中 諒(明治大学),保谷 哲也(日本大学),石田 義久(明治大学)
著者名(英語): Daiki Kamio(Meiji University),Hiroki Tanji(Meiji University),Ryo Tanaka(Meiji University),Tetsuya Hoya(Nihon University),Yoshihisa Ishida(Meiji University)
キーワード: 音声認識|自己組織化マップ|編集距離
要約(日本語): 本稿では自己組織化マップ(SOM)と編集距離を用いた数字音声認識の手法を提案する。提案法では、自己組織化マップのユニットのインデックスを用いて特徴量を変換し、編集距離を用いてマッチングを行うことで、認識時間の短縮をはかった。認識実験により、提案法はDPマッチングを用いた手法と同じ認識率を保ちながら、短時間で認識できることを確認した。
原稿種別: 日本語
PDFファイルサイズ: 383 Kバイト
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