特徴量分布に基づくかご形誘導電動機の回転子バー折損診断法の提案

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-206

グループ名: 【全国大会】平成27年電気学会全国大会論文集

発行日: 2015/03/05

タイトル(英語): Proposal of Diagnosis of Broken Rotor Bar in Induction Motor Based on Feature Distributions

著者名: 荒木 千佳(名古屋工業大学),八神 佑輔(名古屋工業大学),城戸 俊輝(名古屋工業大学),水野 幸男(名古屋工業大学),中村 久栄(トーエネック)

著者名(英語): Chika Araki(Nagoya Institute of Technology),Yusuke Yagami(Nagoya Institute of Technology),Toshiki Kido(Nagoya Institute of Technology),Yukio Mizuno(Nagoya Institute of Technology),Hisahide Nakamura(TOENEC CORPORATION)

キーワード: 誘導電動機|回転子バー折損|特徴量分布

要約(日本語): 電動機は基幹動力として幅広い分野で用いられている。筆者らは、オンラインで容易に測定できる負荷電流に着目し、その振幅及び位相の2つの特徴量に基づいた誘導電動機の固定子巻線短絡故障の診断法を提案し、有用性を示した。さらに、回転子バー折損診断のために、電流の周波数スペクトルにおいて電源周波数の両側に現れる側帯波の大きさを特徴量として検討を進めている。本報では、負荷電流の周波数スペクトルにおいて電源周波数の両側に現れる側帯波の大きさは、電動機の回転数も考慮すると、回転子バー折損の高精度検出が可能となる特徴量であることを示した。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 437 Kバイト