ETC車両検知器データによる車種判別

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-226

グループ名: 【全国大会】平成27年電気学会全国大会論文集

発行日: 2015/03/05

タイトル(英語): Vehicle Classification by Vehicle Detector Data in ETC

著者名: 大村 卓也(日本大学),泉 隆(日本大学),高橋 友彰(日本大学),山内 伸一郎(首都高ETCメンテナンス),及川 宗敏(首都高速道路)

著者名(英語): Takuya Omura(Nihon University),Takashi Izumi(Nihon University),Tomoaki Takahashi(Nihon University),Shinichiro Yamauchi(Metropolitan Expressway ETC Maintenance),Munetoshi Oikawa(Metropolitan Expressway)

キーワード: ETC|車両検知器|車種判別

要約(日本語): ETC (Electronic Toll Collection System) は，高速道路での料金収受を無線通信によりキャッシュレスで行うシステムである． ETCレーンの中でも車両検知器に着目し，ETC車両検知器の高度化を目的として，ETC車両検知器データを用いた通行車両の車種判別について研究している．車両検知器データより，車種と関連のある特徴量を抽出し，Boostingにより特徴量を統合した車種判別を行う．これに関連して，車種と関連のある特徴量を複数検討してきた．本報告では，車種と関連のある特徴量として，HOG特徴量について検討した．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 634 Kバイト