広域的気温データを用いた全天日射量予測の一検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-090

グループ名: 【全国大会】平成27年電気学会全国大会論文集

発行日: 2015/03/05

タイトル(英語): Wide area global solar radiation forecast by neural networks using temparature data at wide area

著者名: 瀧川 洋平(愛知工業大学),雪田 和人(愛知工業大学),後藤 泰之(愛知工業大学),一柳 勝宏(愛知工業大学),小林 和弘(中部電力),三輪 靖(中部電力)

著者名(英語): Youhei Takigawa(Aichi Institute of Technology),Kazuto Yukita(Aichi Institute of Technology),Yasuyuki Goto(Aichi Institute of Technology),Katsuhiro Ichiyanagi(Aichi Institute of Technology),Kazuhiro Kobayashi(Chubu Electric Power Co.,Inc.),Yasushi Miwa(Chubu Electric Power Co.,Inc.)

キーワード: 太陽光発電|日射量予測|ニューラルネットワーク|気象データ|需給運用

要約(日本語): 著者らはこれまでに気温データとニューラルネットワークを用いた積算全天日射量予測手法を提案し，その有効性を実施してきた。しかしながら，これまでの検討では，広域的な予測の検討に関して十分な検討がなされていなかった。そこで，本論文では代表的な気象データの相関性の高い地点における気温データによって構築されたニューラルネットワークを，学習地点以外においても用いることで，広域的な積算全天日射量予測の可能性について検討を行ったので報告する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 362 Kバイト