判別分析法による対象騒音と暗騒音の分離

カテゴリ: 全国大会

論文No: 1-045

グループ名: 【全国大会】平成28年電気学会全国大会論文集

発行日: 2016/03/05

タイトル(英語): Separation of Objective Noise and Background Noise Using Discriminant Analysis Method

著者名: 三谷 康夫(福山大学)

著者名(英語): Yasuo Mitani(Fukuyama University)

キーワード: 判別分析,環境騒音,混合騒音,対象騒音,暗騒音

要約(日本語): ある地点で測定される騒音は，一般に，様々な騒音源からの騒音が重なり合っているため，騒音レベルは複雑な変動形状となる。例えは，道路交通騒音や鉄道騒音等の個々の騒音を対象に測定する場合に，しばしば対象騒音以外の暗騒音の影響が問題となる。対象騒音と暗騒音が分離できれば，音源別に寄与率の評価が可能となり，騒音の評価や対策にとって有効である。本研究では，事前情報を必要としない，対象騒音と暗騒音と分離する実用的手法を考察する。ここで，統計的信号分離法として，判別分析法を用い，等価騒音レベルの形で，対象騒音と暗騒音の分離を行う。本手法をシミュレーションや室内騒音の実測データに適用し，その有効性を確認する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 388 Kバイト