救急車内での聴診支援を目指した独立成分分析によるノイズ低減技術の研究

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-001

グループ名: 【全国大会】平成28年電気学会全国大会論文集

発行日: 2016/03/05

タイトル(英語): Study of Noise Reduction by Using Independent Component Analysis to Support Auscultation in the Ambulance

著者名: 山崎 光(帝京大学),小林 靖之(帝京大学)

著者名(英語): Hikaru Yamazaki(Teikyo University),Yasuyuki Kobayashi(Teikyo University)

キーワード: 聴診支援,独立成分分析,ノイズ低減,信号処理,ブラインド信号分離,心音

要約(日本語): 救急車内での聴診は，生体信号と自動車由来音の周波数帯が重なるため，一般的なノイズ対策である周波数フィルタの適用が困難である。本研究では，救急車内での聴診支援を目指し，独立成分分析(Independent Component Analysis：ICA)を用いて，聴診心音に混ざった自動車由来音の分離・除去を試みている。具体的には，ケース1：理想環境(CD収録の心音と自動車走行音を合成した音源を使用)，ケース2：簡易的な実環境(停車し空吹かしする自動車内で心音と車内音を計測)，ケース3：実際的な実環境(時速30kmで走行する自動車内で心音と車内音を計測)，以上3ケースでICA解析をした。その結果，ケース1とケース2においてノイズが低減されたことを確認した。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 482 Kバイト