口臭計測とニューラルネットワークによる識別

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-023

グループ名: 【全国大会】平成28年電気学会全国大会論文集

発行日: 2016/03/05

タイトル(英語): Breath Smells Measurement and Classification by Neural Networks

著者名: 大松 繁(大阪工業大学),荒木 英夫(大阪工業大学),矢野 満明(大阪工業大学)

著者名(英語): Sigeru Omatu(Osaka Institute of Technology),Hideo Araki(Osaka Institute of Technology),Mitsuaki Yano(Osaka Institute of Technology)

キーワード: 匂い計測,匂い識別,ニューラルネットワーク,口臭

要約(日本語): 本論文は、金属酸化物半導体ガスセンサを多数アレイ状に配列した半導体匂い計測装置を開発し、これらのセンサアレイから得られた匂いデータをニューラルネットワークで識別する匂い識別器を構築し、人間の口臭を識別する口臭識別器を開発する。さらに、この原理をもとにして、口臭識別器の小型軽量化を図り、口臭識別結果から人間の健康度をチェックすることを試みる。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 350 Kバイト