Differential Evolutionary Particle Swarm Optimizationのエネルギープラント最適運用への適用

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-036

グループ名: 【全国大会】平成28年電気学会全国大会論文集

発行日: 2016/03/05

タイトル(英語): Differential Evolutionary Particle Swarm Optimization for Optimal Operational Planning of Energy Plant

著者名: 西村 典大(明治大学),福山 良和(明治大学),松井 哲郎(富士電機)

著者名(英語): Norihiro Nishimura(Meiji University),Yoshikazu Fukuyama(Meiji University),Tetsuro Matsui(Fuji Electric)

キーワード: エネルギープラント,最適運用,混合整数非線形計画問題,メタヒューリスティクス

要約(日本語): エネルギープラントは温室効果ガスの排出削減などの環境問題対策が求められる。また，産業分野のエネルギー消費は，我が国のエネルギー消費の約4割を占めており，最も大きなウエイトを占めている。つまり，エネルギー消費の面から見ると，産業分野の省エネは非常に大きな意味を持っており，産業分野のエネルギー設備に対する最適運用システムの研究が進められている。本論文では混合整数非線形計画問題となるエネルギープラント最適運用問題に対し，解の改善を目指してDifferential Evolutionary Particle Swarm Optimization（以下，PSO)による適用を行い，従来型PSOより解の改善を確認した。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 359 Kバイト