高速リアルタイム電力料金に対応するビルマルチ空調電力および室温の予測最適制御

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-230

グループ名: 【全国大会】平成28年電気学会全国大会論文集

発行日: 2016/03/05

タイトル(英語): Prediction Optimization Control of Power Consumption and Room Temperature of Building-Multi Type Air-Conditioning Facilities Coping with Real-Time Pricing

著者名: 伊藤 大道(岐阜大学),岩原 貴大(岐阜大学),蜷川 忠三(岐阜大学),森川 純次(三菱重工業)

著者名(英語): Hiromichi Itou(Gifu University),Takahiro Iwahara(Gifu University),Chuzo Ninagawa(Gifu University),Junji Morikawa(Mitsubishi Heavy Industries)

キーワード: リアルタイム電力料金,ビル空調,最適制御

要約(日本語): これまでのリアルタイムプライシングに関する研究は，系統側から見たデマンドレスポンス（DR）としての特性を検討したものが多い。しかも大局的な抽象的なものがほとんどであり需要家がそれにどのように最適化対応するかは課題が多い。本研究では，実際の典型的な小規模オフィスビルのマルチ空調設備を用いて，電力抑制させた場合の室温変化をニューラルネットで予測させ，それを元にSimulated Annealingアルゴリズムにより，RTP最適制御を実施した。その結果，平常運転に対して温度上昇は約1度以内に抑えてかつ約47%の電力料金を削減できる実験結果を得た。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 537 Kバイト