最適化手法を用いた系統縮約化とH∞型PSS設計
最適化手法を用いた系統縮約化とH∞型PSS設計
カテゴリ: 全国大会
論文No: 6-070
グループ名: 【全国大会】平成28年電気学会全国大会論文集
発行日: 2016/03/05
タイトル(英語): System Reduction and Control Design of H∞ PSS using Metaheuristic Methods
著者名: 杉浦 充俊(名古屋工業大学),青木 睦(名古屋工業大学),鵜飼 裕之(名古屋工業大学)
著者名(英語): Mitsutoshi Sugiura(Nagoya Institute of Technology),Mutsumi Aoki(Nagoya Institute of Technology),Hiroyuki Ukai(Nagoya Institute of Technology)
キーワード: 系統安定度,系統縮約化,PSS,タブサーチ(TS),Particle Swarm Optimization(PSO),H∞制御
要約(日本語): 大規模、複雑化している我が国の電力システムにおいて系統の安定度はローカルだけでなく、長周期の電力動揺を考えなければならない。今後複雑化する系統に対してPSSパラメータの更新頻度が増加した場合、その都度設計者が系統を縮約化しパラメータを決定するのは困難になることが懸念されるため、本研究では系統の縮約化からPSSパラメータの決定までを一連の最適化手法により設計する手法を提案している。その際の縮約対象を主要なモードであるローカル、長周期モードを保持する三機系統により表現する。さらにPSS設計においては、縮約系統において二つの電力動揺を同時に抑えるため?P+?ω型PSSのパラメータを同時最適化することで、その効果を検証した。
原稿種別: 日本語
PDFファイルサイズ: 569 Kバイト
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