ファジィ回帰二進木を用いた電圧安定度マージンの特徴抽出

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-090

グループ名: 【全国大会】平成28年電気学会全国大会論文集

発行日: 2016/03/05

タイトル(英語): A Feature Extraction Method for Margin to Saddle Node Point of Voltage Stability with Fuzzy Regression Tree

著者名: 岡田 真那美(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Manami Okada(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University)

キーワード: 電圧安定度,データマイニング,連続型潮流計算,回帰二進木,クラスタリング

要約(日本語): 本稿では、ファジィ回帰二進木を用いた電圧安定度限界への負荷マージンのための手法を提案する。近年、電力自由化や再生可能エネルギーの導入により、系統状態の不確定性が増加傾向にあるため電圧不安定性が発生することが懸念されている。電圧不安定性の発生は電圧崩壊現象の原因となるため、高精度で高速な常時監視が必要となる。本稿では、従来の回帰二進木の代わりにファジィ回帰二進木を用いて、電圧安定度マージン特徴抽出を行う。これにより高精度で、高速な特徴抽出が期待できる。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 305 Kバイト