1時間後電力需要予測におけるデータ到達率と予測精度の評価

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-119

グループ名: 【全国大会】平成28年電気学会全国大会論文集

発行日: 2016/03/05

タイトル(英語): Evaluation of Relationship between Amount of Smart Meter Data and Demand Prediction Accuracy

著者名: 荒井 理穂(東芝),和田 卓久(東芝),久保田 和人(東芝)

著者名(英語): Riho Arai(Toshiba Corporation),Takahisa Wada(Toshiba Corporation),Kazuto Kubota(Toshiba Corporation)

キーワード: 電力需要予測,新電力,電力自由化

要約(日本語): 電力自由化において、新電力会社は計画値同時同量を実現するため、精度の高い需要予測技術を求められる。需要予測に用いる電力需要履歴データはスマートメータ経由での入手が想定されているが、通信等の遅延によって予測実施時点で入手すべきデータの一部が到達していない可能性があり、この場合、予測精度の悪化が想定される。本稿では、1時間後需要予測をターゲットとし、データの到達率が変化した場合の予測誤差を、YSCP 実証試験で収集した需要家データを用いて評価した結果を報告する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 230 Kバイト