遺伝的アルゴリズムによる家庭用蓄電池の充放電スケジュール最適化

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-250

グループ名: 【全国大会】平成28年電気学会全国大会論文集

発行日: 2016/03/05

タイトル(英語): Optimization of Charge and Discharge Schedule for HEMS Battery by Genetic Algorithm

著者名: 若杉 健一(成蹊大学),村上 朝之(成蹊大学),瀬戸 寿之(仙台みらい子供塾)

著者名(英語): Ken-ichi Wakasugi(Seikei University),Tomoyuki Murakami(Seikei University),Toshiyuki Seto(NPO Sendai Mirai Kodomo Juku)

要約(日本語): 太陽光発電と家庭用蓄電池の普及に伴い、需要家から電力系統への逆潮流が問題になっている。蓄電池制御としてあらかじめ決めた充放電スケジュールを用いる手法があるが、これらは事前知識に基づいて人手で決めるため、個々の需要家に最適なスケジュールを決めるのは事実上難しい。本研究では、遺伝的アルゴリズムを用いて過去の電力需要データから蓄電池の充放電スケジュールを自動生成する手法を提案し、電力収支シミュレーションによる検証を行った。その結果、概ね目標とする逆潮流を実現する充放電スケジュールが得られることを示した。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 230 Kバイト