監視制御装置データを用いた曝気量調節弁操作予測

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-056

グループ名: 【全国大会】平成29年電気学会全国大会論文集

発行日: 2017/03/05

タイトル(英語): Prediction of Aeration Valve Control Using Data on Monitoring and Control Systems

著者名: 吉田 健人(明電舎),深井 寛修(明電舎),庭川 誠(明電舎)

著者名(英語): Kento Yoshida|Hironobu Fukai|Makoto Niwakawa

キーワード: 下水処理|曝気|運転支援|深層学習

要約(日本語): 本稿では，下水処理施設における曝気量調節弁操作の予測技術を示す。提案手法では，下水処理施設の稼働状況を表す監視制御装置データを使用し，作業者の曝気量調節弁の操作実績を深層学習によって学習することで，新たな稼働状況入力に対して必要な弁開度を予測する。結果として，試験用データに対しても学習用データと大きく変わらない精度の予測ができたことから，提案手法による弁操作予測の有効性が示された。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 293 Kバイト