IoT におけるデータ収集の Content Centric Networking による効率化

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-096

グループ名: 【全国大会】平成29年電気学会全国大会論文集

発行日: 2017/03/05

タイトル(英語): Efficiency Improvement of Data Collection in IoT Using Content Centric Networking

著者名: 鈴木 隼人(埼玉大学),松本 倫子(埼玉大学),吉田 紀彦(埼玉大学)

著者名(英語): Hayato Suzuki(Saitama University),Noriko Matsumoto(Saitama University),Norihiko Yoshida(Saitama University)

キーワード: Internet of Things|Content Centric Networking|データ収集

要約(日本語): Internet of Things を利用した大規模データ収集では，データの選別や加工，分析に関わる計算負荷が問題となっている．そこで本研究では，従来はサーバやクラウド側で行っていたこれらの処理の一部をネットワーク側で負担するために，データの選別機能を持つ経路制御手法の実現を目指す．そして目的達成のために，データ名に基づいて経路制御を行う Content Centric Networking (CCN) を利用する．しかし，移動している複数の通信端末からデータを収集し続けるような状況で CCN を利用した場合，トラフィックが増加してしまう．そこで，このような状況において CCN を用いたデータ収集を実現するための手法を提案する．実験の結果，提案手法の有用性を確認した．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 340 Kバイト