深層学習を用いた海上航行船舶検出の試み

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-102

グループ名: 【全国大会】平成29年電気学会全国大会論文集

発行日: 2017/03/05

タイトル(英語): A Trial Study on Detection of Seagoing Ships Using Deep Learning

著者名: 山本 茂広(神戸大学),野村 康紘(神戸大学),橋本 岳(静岡大学)

著者名(英語): Shigehiro Yamamoto(Kobe University),Yasuhiro Nomura(Kobe University),Takeshi Hashimoto(Shizuoka University)

キーワード: 深層学習|画像処置|認識|船舶|海上交通|安全

要約(日本語): 経済活動の多くを輸出入に頼っている我が国にとって，海上輸送はまさに生命線である。しかし，残念ながら毎年一定数の海難事故が生じているのが現状である。著者らは，船舶の海難事故を減らすために，カメラ，特に，ステレオカメラシステムを用いて船舶を検出して位置を計測し，さらに追跡する機能を中心としたインテリジェント海上交通システムの研究を行っている。本稿では，海上を航行する船舶の検出に，近年，様々な分野で応用が広がっている深層学習を取り入れてみたので報告する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 317 Kバイト