畳み込みニューラルネットワークによる雲画像を用いた降雨予測手法

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-105

グループ名: 【全国大会】平成29年電気学会全国大会論文集

発行日: 2017/03/05

タイトル(英語): Rainfall prediction method using cloud images by Convolutional Neural Network

著者名: 高桑 悠太(横浜国立大学),藤本 康孝(横浜国立大学)

著者名(英語): Yuta Takakuwa(Yokohama National University),Yasutaka Fujimoto(Yokohama National University)

キーワード: 畳み込みニューラルネットワーク|画像処理|気象

要約(日本語): 本研究では、上下水道施設におけるポンプ運転の熟練運転者が減ってきているという問題に対し、ディープラーニングを用いた知能的なシステムによる支援を行うことができないか検討を行う。ポンプ運転の熟練運転者が、上空の雲の様子からある程度降雨量を予測してポンプ運転を行っているのではないかという仮定のもと、撮影した雲の画像からその数時間後の降雨量を予測し、運転者に支援情報を提示するシステムを提案する。このシステムにおいて、雲の画像からその数時間後の降雨量を予測するモデルを畳み込みニューラルネットワークを用いることで実現することを考えている。本稿では雨が降る、降らないの2クラス分類の問題についてシミュレーションを行い、雨が降らない場合の予測については高い正解率を示すことがわかった。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 716 Kバイト