ETC車両検知器データによる車種判別

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-215

グループ名: 【全国大会】平成29年電気学会全国大会論文集

発行日: 2017/03/05

タイトル(英語): Vehicle Classification by Vehicle Detector Data in ETC

著者名: 増島 悠人(日本大学),泉 隆(日本大学),高橋 友彰(日本大学),山内 伸一郎(首都高ETCメンテナンス),及川 宗敏(首都高速道路)

著者名(英語): Yuto Masujima(Nihon University),Takashi Izumi(Nihon University),Tomoaki Takahashi(Nihon University),Shinichiro Yamauchi(Metropolitan Expressway ETC Maintenance),Munetoshi Oikawa(Metropolitan Expressway)

キーワード: ETC|車両検知器|車種判別

要約(日本語): ETC(Electronic Toll Collection System)は高速道路料金所で料金収受を無線通信により行うシステムである。本研究は，ETCレーンシステムにおけるETC車両検知器の高度化を目的として，車両検知器データから車種と関連のある特徴量を抽出し，料金区分（軽自動車等，普通車，中型車，大型車，特大車）別の車種判別について検討している。本稿では，車種判別精度向上のために，AdaBoostを利用した車種判別における弱識別器の算出方法の検討，並びにその有効性確認のための車種判別実験について報告する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 318 Kバイト