列車種別変更や部分運休があり得る場合のMimic Panel状態モデルによる運転整理最適化

カテゴリ: 全国大会

論文No: 5-157

グループ名: 【全国大会】平成29年電気学会全国大会論文集

発行日: 2017/03/05

タイトル(英語): Train Rescheduling Optimization Using the Mimic Panel State Model on the Case Where Reclassification and/or Partial Cancellation of Trains May Take Place

著者名: 藤井 道士(工学院大学),山田 真之(工学院大学),高木 亮(工学院大学)

著者名(英語): Masatada Fujii(Kogakuin University),Masayuki Yamada(Kogakuin University),Ryo Takagi(Kogakuin University)

キーワード: 鉄道|運転整理|ペトリネット|遺伝的アルゴリズム

要約(日本語): 事故などによる列車遅延への対処のため行われる運転整理は自動化する研究が進んでいる。筆者らの研究グループでは，遺伝的アルゴリズム（GA）などと組合せることで運転整理問題の求解のために利用可能な見通しのよいモデルであるMimic Panel状態モデル（MPSM）を提案している。本論文では，このMPSMとGAの組合せによる最適化手法を，列車種別変更や部分運休があり得る複雑な対象路線に適用し最適化を試行した結果を報告する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 767 Kバイト