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高頻度データを用いたき電線圧縮部の不良予兆判断の検討

高頻度データを用いたき電線圧縮部の不良予兆判断の検討

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カテゴリ: 全国大会

論文No: 5-217

グループ名: 【全国大会】平成29年電気学会全国大会論文集

発行日: 2017/03/05

タイトル(英語): Consideration about estimation of Feeder compression section condition applying high frequency maintenance data

著者名: 下原 光幸(東日本旅客鉄道),甲斐 知彦(東日本旅客鉄道)

著者名(英語): mitsuyuki shimohara(East Japan RAilway Company),tomohiko kai(East Japan RAilway Company)

キーワード: き電線|無線式センサ

要約(日本語): 高頻度に収集したデータの分析から設備状態を判断しメンテナンスの意思決定につなげるメンテナンス方法(CBM)の実現に向けては、データ分析をした設備が正常か、異常かを把握するしきい値の定め方が確立されていないことが課題としてあげられる。今回き電線圧縮部を対象とし、無線式温度センサを用いたCBMの実現にむけた検討で不良予兆を把握するためのしきい値の定め方を検討した。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 361 Kバイト

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