電力需要の経時変化に対応する適応型の需要予測方式

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-120

グループ名: 【全国大会】平成29年電気学会全国大会論文集

発行日: 2017/03/05

タイトル(英語): Adaptive Day-Ahead Forecasting Method for Time Varying Electricity Demand

著者名: 内海 将人(日立製作所),小川 広晃(日立製作所),茂森 郁雄(日立製作所),渡辺 徹(日立製作所)

著者名(英語): Masato Utsumi(Hitachi,Ltd. Research&Development Group),Hiroaki Ogawa(Hitachi, Ltd. Information&Communication Technology Business Division),Ikuo Shigemori(Hitachi, Ltd. Information&Communication Technology Business Division),Tohru Watanabe(Hitachi,Ltd. Research&Development Group)

キーワード: 電力需要予測|クラスタリング|決定木学習|周波数解析|電力小売自由化

要約(日本語): 需要家に電気の販売供給を行う小売電気事業者は，自他社電源や市場からの電力確保量の適正化や，計画同時同量制度への対応のため，契約している需要家の翌日や当日の総需要を，30 分毎に高い精度で予測する必要がある。しかし個々の需要家の需要傾向は多様化し，また今後，電気事業者が契約している需要家の構成も変化してゆくものと想定される。これにより予測すべき需要曲線とその支配要因との関係性も経時変化すると考える。この様な中での需要予測は容易ではなく，新たな技術の開発が求められている。本報では，電力需要の周期成分を特徴量としたクラスタ分析に基づく適応型の予測手法，および手法の有効性を示す机上検証結果を報告する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 423 Kバイト