配電系統状態推定へのDifferential Evolutionary Particle Swarm Optimizationの適用

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-192

グループ名: 【全国大会】平成29年電気学会全国大会論文集

発行日: 2017/03/05

タイトル(英語): Distribution State Estimation using Differential Evolutionary Particle Swarm Optimization

著者名: 岩田 壮兵(明治大学),福山 良和(明治大学)

著者名(英語): Sohei Iwata(Meiji University),Yoshikazu Fukuyama(Meiji University)

キーワード: 配電系統|状態推定|ディファレンシャルエヴォリューショナリーパーティクルスワームオプティミゼイション

要約(日本語): 配電系統における分散電源の導入，自由化の進展等に対応し次世代配電自動化システムにおけるオンライン監視・制御高度化の基盤技術として，配電系統に特化した状態推定手法の研究が行われている。従来の配電系統の状態推定は，対象とする関数の連続性や微分可能性を前提としている。しかし,配電系統の実際の機器をモデル化すると非線形要素となり,潮流方程式が微分不可能や不連続になってしまう。進化計算は目的関数の微分可能性や連続性が必要なく，目的関数そのものの情報のみを用いた最適化手法であり，PSOの最新の改良手法の一つであるDEEPSO を用いた状態推定を提案する。提案法により，以前のHPSOよりさらに良質な解を生成できることを確認した。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 366 Kバイト