数値気象予報モデルに基づく数時間先の空間平均日射予測への衛星画像情報の追加の効果

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-212

グループ名: 【全国大会】平成29年電気学会全国大会論文集

発行日: 2017/03/05

タイトル(英語): Effect of Using Satellite Image as Additional Information on Several Hours-ahead Forecasting of Spatial Average Irradiance Based on Numerical Weather Prediction Model

著者名: 榎本 隼也(名古屋大学),栗本 宗明(名古屋大学),真鍋 勇介(名古屋大学),舟橋 俊久(名古屋大学),加藤 丈佳(名古屋大学)

著者名(英語): Junya Enomoto(Nagoya University),Muneaki Kurimoto(Nagoya University),Yusuke Manabe(Nagoya University),Toshihisa Funabashi(Nagoya University),Takeyoshi Kato(Nagoya University)

キーワード: 太陽光発電|日射強度|予測|衛星画像

要約(日本語): NWPモデルの格子点値（MSM-GPV）を利用した翌日の空間平均日射強度の予測手法を構築しているが，MSM-GPVの予報値自体の大外れにより大きな予測誤差が生じる場合がある。そこで直近のNWPモデルの予報値や気象衛星画像を利用し高精度化する。本研究ではその一環として次のような手法を構築した。まずMSM-GPVの風速予測値の空間分布を考慮して赤外画像に基づく大気場の移動予測を行う。次に予測対象地域に到達する可能性がある周辺の複数の矩形領域の赤外画像のうちから、予測対象地域に到達すると判定した衛星画像を選び出す。最後に選んだ衛星画像とMSM-GPVの雲量情報などから日射強度を予測する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 325 Kバイト