回帰分析を用いた短時間先日射予測手法の気象再現データを用いた精度評価

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-215

グループ名: 【全国大会】平成29年電気学会全国大会論文集

発行日: 2017/03/05

タイトル(英語): An Experimental Study with Weather and Climate Reproduction Data for Regression Analysis of Short Term Solar Irradiance Forecast

著者名: 比護 貴之(電力中央研究所),益富 和之(電力中央研究所),鶴見 剛也(電力中央研究所),由本 勝久(電力中央研究所)

著者名(英語): Higo Takayuki(Central Research Institute of Electric Power Industry),Masutomi Kazuyuki(Central Research Institute of Electric Power Industry),Tsurumi Takeya(Central Research Institute of Electric Power Industry),Yoshimoto Katsuhisa(Central Research Institute of Electric Power Industry)

キーワード: 太陽光発電|回帰分析|系統運用

要約(日本語): 本研究では、地理的解像度が低い日射観測データの代わりに、40km解像度の気象再現データを用いて、回帰分析を用いた短時間先日射予測手法のシミュレーション実験を行い、次の知見を得た。(1)回帰分析で用いる学習データについては、8年前までの過去データを活用することで予測精度を改善できる。(2)学習データは、予測対象日の前後25日程度の同季節のデータに絞るのが適している。 (3)重回帰の場合、予測対象地点から半径80km以内の観測地点を用いることで予測精度が向上する。(4) 季節別の誤差の傾向としては、夏季（6?8月）の予測誤差が相対的に大きく、冬季（11?1月）の予測誤差が相対的に小さく、4月と5月は誤差のばらつきが大きい。(5)地域別の誤差の傾向としては、日本海側よりも太平洋側、九州よりも北海道の予測誤差が小さい。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 227 Kバイト