日射量予測における学習データの追加候補の考察

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-220

グループ名: 【全国大会】平成29年電気学会全国大会論文集

発行日: 2017/03/05

タイトル(英語): Consideration of additional candidates of learning data in solar radiation amount prediction

著者名: 西村 諭則(早稲田大学),馬郡 英樹(早稲田大学),中西 要祐(早稲田大学)

著者名(英語): Satonori Nishimura | Hideki Magori | Yosuke Nakanishi

キーワード: 日射量|SVM|学習データ

要約(日本語): 本研究ではサポートベクターマシン(SVM)を用いて学習データ追加候補の検討を行い，翌日の日射量推移の予測精度向上を目指した。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 587 Kバイト