角度のK平均法によるクラスタリングを利用した風力発電所内配電線ネットワークのコスト最小化問題

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-250

グループ名: 【全国大会】平成29年電気学会全国大会論文集

発行日: 2017/03/05

タイトル(英語): Planning of Optimal Distribution Network in Wind Farm using Proposed K-means Clustering Method

著者名: 小林 良(早稲田大学),伊庭 健二(明星大学),中西 要祐(早稲田大学)

著者名(英語): Ryo Kobayashi(Waseda University),Kenji Iba(Meisei University),Yosuke Nakanishi(Waseda University)

キーワード: K平均法|クラスタリング|風力発電所|トポロジー|設備計画

要約(日本語): 風力発電所内配電線最適配置問題に対して列挙法を利用し配電線ネットワークのコスト最小解問題を解く。ここで有限時間内での求解を考え、角度のK平均法を用いたクラスタリングと、候補ブランチの限定を提案した。これら提案法により、各クラスター単位で求まる最適解（または準最適解）を求め、大域的最適解の導出を目指した。導出された解に対して線路長合計及び、遮断送電電力量の期待値も評価した。その結果としてコストを下げつつ、比較的事故に強い系統を求めることが出来た。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,008 Kバイト