ノード指定値の相関を考慮したMCSによる電力系統静的状態推定におけるPMUの最適配置

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-264

グループ名: 【全国大会】平成29年電気学会全国大会論文集

発行日: 2017/03/05

タイトル(英語): Optimal Allocations of PMUs in Static State Estimation with MCS in Consideration of Nodal Specified Values

著者名: 小川 彰太(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Shota Ogawa(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University)

キーワード: PMU|離散型EPSO|電力系統静的状態推定|メタヒューリスティクス|モーメントマッチング法|モンテカルロシミュレーション

要約(日本語): 本稿では、ノード指定値の相関を考慮した効率的なモンテカルロシミュレーションによる電力系統の静的状態推定におけるPMUの最適配置法を提案する。近年、米国を中心に従来の観測器より高精度なPMUが注目されている。しかし、PMU配置には経済的な課題が存在し、有限個数のPMUを最適配置することが課題となっている。従来のPMU最適配置法では系統状態の複数のシナリオを考慮したシミュレーションが十分に行われていない。そこで、本稿ではノード指定値の相関を考慮した効率的なモンテカルロシミュレーションによる電力系統静的状態推定におけるPMUの最適配置に離散型EPSOを提案し、その有効性を検討する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 192 Kバイト