Brain Storm Optimizationによるエネルギープラント最適運用計画

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-025

グループ名: 【全国大会】平成30年電気学会全国大会論文集

発行日: 2018/03/05

タイトル(英語): Brain Storm Optimization for Optimal Operational Planning of Energy Plant

著者名: 新井 馨(明治大学),西村 典大(明治大学),佐藤 繭子(明治大学),福山 良和(明治大学),松井 哲郎(富士電機)

著者名(英語): Kiyo Arai(Meiji University),Norihiro Nishimura(Graduate School of Meiji University),Mayuko Sato(Graduate School of Meiji University),Yoshikazu Fukuyama(Meiji University),Tetsuro Matsui(Fuji Electric)

キーワード: エネルギープラント,最適運用,混合整数非線形計画問題,進化計算,Brain Storm Optimization

要約(日本語): 工場・ビルにおいては，エネルギープラントの最適運用は経営上の大きな課題であり， FEMSやBEMSによるエネルギー最適化の研究が行われている。この問題は，設備の起動・停止や設備特性の非線形を考慮する必要があるため，一般的には混合整数非線形計画問題となる。このため，各種進化計算手法が適用されてきたが，解に改善の余地がまだあることが課題であった。本論文では，解の改善を目的として，エネルギープラント最適運用に対し，Brain Storm Optimizationの適用を行った結果を報告する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 428 Kバイト